Scalable architecture by plug.in

from Barcamp Bangkok 3

ยุคของโครงสร้าง Webserver ได้แบ่งไว้คร่าวๆดังนี้

1. Genaration #1- เริ่มต้น ยุคประหยัด
   • [ WEB +DB] ในเครื่องเดียว
   • รูปแบบมาตราฐาน ที่ทุกๆคนต้องเคยใช้กันอย่างแน่นอน แต่เมื่อเวปมีคนใช้งานถึงระดับนึง ก็มีความจำเป็นที่ต้องขยับขยายสู่ยุคที่ 2
2. Generation #2 – เริ่มขยายตัว
   • [WEB] + [DB] แยกเครื่อง
   • จาก 1 เครื่องสู่สองเครื่อง โดยเป็น Webserver เครื่องนึงกับ Database server แยกกัน process ทำงาน
   • เกิดคอขวดการส่งข้อมูลระหว่าง server 2 เครื่อง
3. Generation #3
   • [WEB] [WEB]… [WEB] + [DB] หลาย web server
   • พลังเงินตรา!  ซื้อเครื่องขยายไปเรื่อยๆ แบ่ง load ไปที่ตัว server
   • ปัญหาคือแยก DB ไม่ได้ เนื่องจากระบบการทำงานจะเปลี่ยนแปลง
4. Generation #4
   • Replication DB = ทำ Mirror ของ Database เพื่อใช้ในการ SELECT
   • [DB] => [Replication of DB : Read Only]
   • เริ่มมี Database หลายตัว โดยมี Master แล้ว Replication โดย
     • หากจะ READ (SELECT) ให้ไปที่ Replication
     • หากต้อง WRITE (UPDATE,INSERT,DELETE) ไปที่ Master
     • Feature Replication มีอยู่แล้วใน Mysql
5. Generation #?
   • Memcache => Save ข้อมูลต่างๆลง Memory
   • เนื่องจากการทำงานของ HDD ช้ากว่า RAM มากกว่าหลายร้อยเท่า
     • เก็บข้อมูลที่ใช้บ่อยๆไว้ใน RAM
     • ทำ Farm server Memcache แทน Replication DB
6. Horizontal Scaling
   • http://farm4.static.flickr.com/3161/2459859342_69ed6b6785.jpg
   • แบบที่เวปใหญ่ๆใช้กัน
   • มี Master DB ไว้ดูว่าข้อมูลอยู่ที่ DB ไหน
   • ข้อเสียคือ Database จะ Join ไม่ได้ ต้องออกแบบเวปใหม่แต่แรก

Note

• 80 % ของ end-user response time อยู่ที่ส่วน Front-end
  • แต่ถ้าเพิ่มความเร็วส่วน back-end ได้ก็เป็นเรื่องดี
• เปิด Keep alive ในทุกๆ Hop
  • ข้อมูลจะถูก Cache ไว้ไม่ต้องเรียกใช้หมดทุกรอบ
• แยก Static ไฟล์ กับ Dynamic
  • ช่วยลด Cookie ที่ต้องส่งไปที่ static ไฟล์ได้
• Mysql
  • ใช้ Memory table of unimportant data
• Fulltext search – search แบบ Fulltext
  • Recommend : Sphinx
• Reverse Proxy
  • Squid – Design สำหรับ Forward Proxy
  • Recommend : Vanish* ( ได้เฉพาะ UTF-8)
• Big table – Database สำหรับการ Scalable
  • Hadoop ( yahoo พัฒนา opensource )