LTV-Life time value คืออะไร by akara
Nov0
LTVหรือLife time value คือ การคำนวนมูลค่าตลอดระยะเวลาที่คนเล่นยังเล่นเกมของเราอยู่
โดยคอนเซปต์คือ รายได้ต่อระยะเวลา x ระยะเวลาที่คนเล่นจะเล่นเกมของเราจนกว่าจะเลิก และสามารถคำนวนแยกคนเล่นแต่ละกลุ่มก็ได้ เช่นผู้เล่นชาย ผู้เล่นหญิง ผู้เล่นที่อายุมากกว่า30 ผู้เล่นที่จ่ายเงิน
นำมาใช้ทำอะไร?
แต่ก่อนการจะลงทุน ads อาจจะคำนวน ARPU เทียบกับ acquisition cost แต่ ARPU นั้นเป็นการคำนวนแบบรวมผู้เล่นทั้งหมด จึงมีโอกาสที่ข้อมูลจะแกว่งสูง การใช้LTVจะสามารถได้ข้อมูลที่แม่นยำและเฉพาะเจาะจงมากกว่า
การคำนวน
มีหลักการง่ายๆคือ รายได้ต่อเวลา x ระยะเวลา
แต่ก็มีรายละเอียดที่ต้องลงลึกไปอีก เช่น
รายได้คือรายได้ตัวไหน ARPU ARPPU หรือ ARPDAU
ระยะเวลาคือ retention rate? หรือ คืออันไหนกันแน่
ซึ่งอันนี้ก็แล้วแต่ว่าจะคำนวน LTV ของอะไร
มีเว็บที่แสดงวิธีคิดโดยละเอียดถึง 6 วิธีไว้ด้วย ดูได้ที่นี่ http://blog.soom.la/2016/04/6-ltv-clv-calculators-mobile-apps.html
บทความอื่นๆ
https://www.chartboost.com/blog/2016/08/how-to-calculate-the-lifetime-value-of-a-mobile-gamer/
http://www.gamedonia.com/blog/5-ways-to-calculate-lifetime-value-for-free-to-play-games
http://measureofluck.com/retention-ltv-to-measure-mobile-game-performance/
วัด Retention ด้วย Cohort Analysis ใน google analytics by akara
Apr0
จากบลอค Retention ที่ดีย์ เมื่อเดือนที่แล้ว สิ่งที่ผมสรุปไว้คือ Retention ของเกมที่ดีคือ D1: 40% D7: 20% และ D30: 10%
บลอคนี้จะแนะนำเครื่องมือที่ใช้ดู Retention ได้ครับ นั่นก็คือ Cohort Analysis ใน google analytics
เข้าไปที่หน้า Cohort Analysis ได้จากเมนู Audience ด้านซ้ายมือตามในภาพครับ
พอเข้ามาแล้วจะเห็นหน้าตามันเป็นแบบนี้
ข้อมูลที่เห็นในภาพก็คือข้อมูลว่าคนเล่นที่เข้ามาเล่นในวันแรกของแต่ละวัน ได้กลับมาเล่นอีกในวันถัดๆมาเป็นจำนวนเท่าไร
เช่น Row ที่ 2(Apr 16, 2016) จะบอกข้อมูลว่า คนที่เข้าเกมครั้งแรกวันที่ 16 กลับเข้ามาเล่นในวันที่ 17,18,19,…,23 เป็นจำนวนกี่ %
ส่วน Row แรกสุดคือค่าเฉลี่ยของข้อมูลทั้งหมด
เพราะฉะนั้น D1 ที่เราต้องการดู ก็คือข้อมูลใน Column ที่ 2 (Day 1) นี่แหละครับ D7 ก็ไปดูที่ Column Day7
แล้ว D30 ล่ะ?
ตอนนี้ผมก็ยังไม่รู้ครับ ว่าจะหา D30 ดูได้จากไหน เพราะแม้ว่า Cohort Analysis จะสามารถปรับ Date Range เป็น Last 30days ได้
แต่ว่า Column มันก็ยังคงโชว์ถึงแค่ Day12 เท่านั้น ส่วน Row จะมีถึง 30 วัน
[ความเห็นส่วนตัว]
จริงๆแล้ว เราสามารถปรับ Cohort Size เป็น by week ได้เหมือนกัน แต่ว่าข้อมูลก็อาจจะไม่ตรงเป๊ะกับ D30 ที่ต้องการดู อันนี้จะได้ข้อมูลเป็นช่วงสัปดาห์แทน ซึ่งผมคิดว่าไม่น่าจะเอาไปเทียบกับตัวเลข D30 ควรจะเป็น 10% ได้ซะทีเดียว แต่ก็อาจจะเอาไว้ดูเป็นแนวโน้มได้ครับ
ถ้าท่านใดผ่านมาอ่านแล้ว แล้วรู้ว่าจะดู D30 ได้ยังไง ก็รบกวนช่วยสอนผมหน่อยนะครับ ขอบคุณล่วงหน้าครับ
ศัำพท์+ตัวย่อต่างๆที่สำคัญในการวิเคราะห์ Revenue ของเกม by akara
Jun0
MAU – Monthly Active Users จำนวนคนเล่นต่อเดือน
DAU – Daily Active Users จำนวนคนเล่นต่อวัน
RU - Registered Users จำนวนคนสมัครเข้าเล่นเกม
BU – Buying Users จำนวนคนที่เติมเงิน
ARPU – Average Revenue Per User รายได้ต่อหัวของคนเล่นทั้งหมด
คำนวณได้จาก Revenue ÷ MAU ก็จะได้ ARPU ต่อเดือน
หรือ ถ้าต้องการทราบ ARPU ต่อวัน ก็นำ Revenue(ต่อวัน) ÷ DAU
ARPPU – Average Revenue Per Paying User รายได้ต่อหัวของคนที่จ่ายเงิน
คำนวณได้จาก Revenue ÷ BU(ทั้งเดือน) ก็จะได้ ARPPU ต่อเดือน
เช่นเดียวกัน ถ้าต้องการ ARPPU ต่อวัน ก็นำไปหารด้วย DAU
Conversion Rate – เปอร์เซ็นต์จำนวนคนเล่นที่จ่ายเงินต่อคนเล่นทั้งหมด
คำนวณได้จาก BU ÷ MAU x 100 ก็จะได้เป็นเปอร์เซ็นต์ออกมาครับ
เพิ่มเติมอีกข้อนึงคือ
CCU – Concurrent Users จำนวนคนเล่นที่ออนไลน์พร้อมๆกัน มักจะใ้ช้กับการวิเคราะห์ Traffic เพื่อทำให้ server รองรับคนเล่นได้
ARPU คืออะไร และ Social Game มี ARPU เฉลี่ยเท่าไร by heha
Apr1
ARPU (Average Revenue Per User) คือปริมาณรายได้ต่อจำนวนคนทั้งหมดในเกม ใช้เป็นค่าที่ประเมินได้ระดับนึงว่าเกมเราสามารถสร้างรายได้มากน้อยเพียงใด
ตัวอย่าง ARPU บน Social Game:
เกมประเภททำฟาร์ม: $0.1-$0.2
เกมประเภท Mafia Wars: : $0.25-$1
เกมประเภทสร้างเมือง: <$0.1
เกมประเภทพนัน (poker, lottery, slots): $0.25-$1
ข้อมูลนี้นับจากวันที่ 7 พฤษภาคม 2010 อาจจะเก่าไปหน่อย แต่ก็พอใช้อ้างอิงได้บ้าง